Google은 그림, 텍스트, 음성, 음악, 컴퓨터 코드 등 거의 모든 종류의 메시지를 지능적으로 이해하고 말할 수 있는 새로운 인공 지능 시스템 인 Gemini를 출시했습니다 .
이러한 유형의 AI 시스템을 다중 모드 모델 이라고 합니다 . 이는 이전 알고리즘처럼 단순히 텍스트나 이미지를 처리할 수 있는 것 이상의 한 단계입니다. 그리고 이는 AI가 다음에 어디로 갈 것인지에 대한 강력한 힌트를 제공합니다. 외부 세계의 실시간 정보를 분석하고 대응할 수 있게 되는 것입니다.
Gemini의 기능은 세심하게 선별된 텍스트와 정지 이미지 프롬프트로 편집된 바이럴 비디오에서 보이는 것만큼 발전되지는 않았지만 AI 시스템이 빠르게 발전하고 있다는 것은 분명합니다. 그들은 점점 더 복잡한 입력과 출력을 처리하는 능력을 향해 나아가고 있습니다.
새로운 기능을 개발하기 위해 AI 시스템은 액세스할 수 있는 “훈련” 데이터의 종류에 크게 의존합니다. 그들은 사진 속의 얼굴을 인식하거나 에세이를 쓰는 것과 같은 추론을 포함하여 자신이 하는 일을 개선하는 데 도움을 주기 위해 이 데이터에 노출됩니다.
현재 Google, OpenAI, Meta 등과 같은 회사에서 모델을 훈련하는 데이터는 주로 인터넷의 디지털화된 정보 에서 수집됩니다 . 하지만 AI가 작업할 수 있는 데이터의 범위를 근본적으로 확장 하려는 노력이 진행되고 있다. 예를 들어, 상시 켜져 있는 카메라, 마이크 및 기타 센서를 사용하면 AI에게 세상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 실시간으로 알려주는 것이 가능합니다 .
실시간 데이터
Google의 새로운 Gemini 시스템은 라이브 비디오 및 사람의 음성과 같은 실시간 콘텐츠를 이해할 수 있음을 보여주었습니다. 새로운 데이터와 센서를 통해 AI는 현실 세계에서 일어나는 일을 관찰하고, 논의하고, 그에 따라 조치를 취할 수 있게 될 것입니다.
이미 도로를 주행하면서 엄청난 양의 데이터를 수집 하는 자율주행차가 이에 대한 가장 확실한 예입니다. 이 정보는 차량을 작동하는 순간뿐만 아니라 더 나은 교통 흐름을 지원하거나 당국이 의심스러운 범죄나 범죄를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 운전 상황에 대한 장기적인 컴퓨터 기반 모델을 구축하는 데 사용되는 제조업체 서버에 저장됩니다. 행동.
집에서는 이미 모션 센서, 음성 지원, 보안 카메라를 사용하여 활동을 감지하고 습관을 파악합니다. 다른 “스마트” 가전제품도 시장에 늘 등장하고 있습니다. 더 나은 에너지 사용을 위해 난방을 최적화하는 등 이 기술의 초기 사용은 익숙하지만 습관에 대한 이해는 훨씬 더 발전할 것입니다.
이는 AI가 집에서의 활동을 추론할 수 있을 뿐만 아니라 미래에 무슨 일이 일어날지 예측할 수도 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 이 데이터는 의사가 당뇨병이나 치매와 같은 질병의 조기 발병을 감지하고 생활 방식의 변화를 권장하고 추적하는 데 사용될 수 있습니다.
현실 세계에 대한 AI의 지식이 더욱 포괄적이 될수록 AI는 동반자 역할을 하게 될 것입니다. 식료품점에서는 내가 계획하고 있는 식사에 가장 좋고 가장 경제적인 재료에 대해 논의할 수 있습니다. 직장에서 AI는 대면 회의를 통해 고객의 이름과 관심사를 상기시켜 주고 고객의 비즈니스를 보호할 수 있는 최선의 방법을 제안할 수 있습니다. 외국 여행 시 현지 관광 명소에 대한 지속적인 대화를 유지하는 동시에 내가 직면할 수 있는 잠재적인 위험 상황을 감시할 수 있을 것입니다.
개인정보 보호에 미치는 영향
이 모든 새로운 데이터에는 엄청나게 긍정적인 기회가 있지만, 사람들의 개인 정보를 과도하게 침해하고 침해할 위험도 있습니다. 지금까지 살펴보았듯이 사용자들은 소셜 미디어나 검색 엔진과 같은 무료 제품에 액세스하는 대가로 엄청난 양의 개인 정보를 교환하는 데 매우 만족해 왔습니다.
AI가 일상생활의 모든 측면에서 우리를 알고 지원하게 되면서 미래의 상충관계는 훨씬 더 커지고 잠재적으로 더 위험해질 것입니다.
기회가 주어진다면 업계는 오프라인을 포함해 삶의 모든 측면으로 데이터 수집을 계속 확대할 것입니다. 정책입안자들은 이 새로운 환경을 이해하고 이점이 위험과 균형을 이루도록 해야 합니다. 그들은 새로운 AI 모델의 성능과 확산성뿐만 아니라 수집하는 콘텐츠도 모니터링해야 합니다.
AI가 다음 단계인 현실 세계로 기능을 확장하면 우리의 상상력만이 가능성을 제한할 것입니다.
이 기사는 크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라 The Conversation 에서 재출판되었습니다. 원본 기사를 읽어보세요 .
이미지 출처: Google DeepMind / Unsplash
