AI는 우리의 직업을 죽이지는 않을 것입니다. 우리의 직업 설명을 죽일 것이며 우리는 더 나은 삶을 살게 될 것입니다.

Photo of author

By Valentina J Researcher

deepmind 4sRFTaQSM8Q unsplash 768x432 1

인공 지능에 대한 과대 광고는 수년 동안 쌓여 왔으며 OpenAI의 최근 ChatGPT(현재 GPT-4 ) 릴리스를 통해 최고조에 이르렀다고 말할 수 있습니다. ChatGPT가 사용자 1억 명에 도달하는 데 단 2개월이 걸렸으며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다 (Instagram은 동일한 사용자 기반을 확보하는 데 2년 반이 걸렸고 TikTok은 9개월이 걸렸습니다).

Ian Beacraft의 의견에 따르면 우리는 Gartner Hype Cycle 에 대한 부풀려진 기대치의 최고점보다 훨씬 높은 AI 과대광고 거품 속에 있습니다 . 그러나 우리가 보고 있는 AI 도구는 실제로 우리가 일하고, 배우고, 가치를 창출하는 방식을 점검할 수 있는 힘을 가지고 있기 때문에 정당화될 수 있습니다.

Beacraft 는 전략적 예측 기관인 Signal & Cipher의 창립자이자 가상 세계를 디자인하는 프로덕션 스튜디오의 공동 소유주입니다. 지난주 South by Southwest 강연에서 그는 AI가 앞으로 몇 년, 수십 년 동안 사회를 어떻게 형성할 것인지에 대한 예측을 공유했습니다.

지식 작업의 혁명

Beacraft는 산업 혁명을 통해 인간 노동의 기술을 활용하여 인간 신체가 할 수 있는 것 이상으로 이를 증폭시킬 수 있었다고 지적했습니다. “이제 우리는 지식 작업에서도 같은 일을 하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있고 훨씬 더 많은 힘을 쏟을 수 있습니다.” 산업 혁명은 기술을 기계화했고 오늘날 우리는 기술을 디지털화하고 있습니다. 디지털화된 기술은 프로그래밍, 구성 및 업그레이드가 가능하며 AI는 이 모든 것을 다른 수준으로 끌어올리고 있습니다.

특정 작가의 스타일로 소설을 쓰고 싶다고 가정해 보겠습니다. 문장, 단락 또는 장별로 ChatGPT에 메시지를 표시한 다음 원하는 대로 언어를 조정할 수 있습니다(부정행위인지 어떤 형태의 표절인지 여부는 또 다른 문제이며 매우 중요한 문제입니다). 입력할 필요가 없는 수년간의 연구와 지식을 추출하기 위해 알고리즘을 프로그래밍하고 있습니다. 구성 가능이란 기술을 서로 쌓을 수 있다는 것을 의미하고, 업그레이드 가능이란 AI가 업그레이드될 때마다 언제든지 가능하다는 것을 의미합니다. 당신은. Beacraft는 “이를 위해 다시 학교로 돌아갈 필요는 없었지만 업그레이드를 통해 갑자기 새로운 기술을 갖게 되었습니다.”라고 말했습니다.

제너럴리스트의 시대

이러한 기능으로 인해 그는 AI가 우리 모두를 창의적인 일반 전문가로 만들 것이라고 믿습니다. 지금 우리는 어릴 때부터 전문화하고 한 분야에 대한 전문 지식을 쌓으라는 지시를 받습니다. 하지만 AI가 모든 영역에서 우리를 빠르게 앞지르게 되면 어떻게 될까요? 한 분야의 전문가가 되는 것이 여전히 의미가 있을까요?

비크래프트는 “여러 분야에 대한 전문성과 깊이, 폭넓은 관심과 열정, 호기심을 갖고 있는 사람들이 바로 다음 시대를 지배할 사람들”이라고 말했다. “뭔가 작동하는 방식을 이해하면 이제 이를 위한 제품을 제작할 수 있습니다. 이를 실현하기 위해 모든 다양한 계층에 대한 전문 지식을 가질 필요는 없습니다. 일반적인 영역이나 현장이 어떻게 작동하는지 알 수 있고 나머지 기술을 기계가 추상화하도록 할 수 있습니다.”

예를 들어 만화책을 그리는 그래픽 디자이너는 AI 기반 디자인 도구를 사용하여 해당 만화책을 3D 작품으로 바꿀 수 있으며 3D 모델링, 카메라 이동, 블렌딩 또는 모션 캡처를 알 필요가 없습니다. 이제 AI를 사용하면 단 한 사람이 모든 가상 제작 요소를 수행할 수 있습니다. Beacraft는 “몇 년 전에는 불가능했지만 이제는 약간의 노력을 기울이면 가능해졌습니다.”라고 말했습니다. 아래 동영상은 이미지, 사운드, 모션, 토크 트랙을 포함하여 생성 AI를 사용하여 전적으로 한 사람이 제작했습니다.

https://youtube.com/watch?v=X1NIjn_kJq8%3Ffeature%3Doembed%26enablejsapi%3D1

생성적 AI 도구도 다른 도구를 스스로 사용하는 방법을 배우기 시작했으며 점점 더 발전할 것입니다. 예를 들어 ChatGPT는 하드 과학에는 그다지 능숙하지 않지만 이러한 종류의 질문을 WolframAlpha 와 같은 것으로 전달 하고 응답에 도구의 답변을 포함할 수 있습니다.

Beacraft는 이것이 우리의 일을 변화시킬 뿐만 아니라 우리와 일과의 관계도 변화시킬 것이라고 말했습니다. 현재 조직에서는 좁게 정의된 역할에서 직원의 점진적인 개선을 기대합니다. 디자이너, 회계사, 프로젝트 관리자와 같은 직위에는 일반적으로 연간 2~3% 향상되는 핵심 성과 지표가 있습니다. “그러나 직원이 점진적으로만 성장한다면 조직은 어떻게 기하급수적인 성장을 기대할 수 있습니까?” 비크래프트가 물었다.

AI는 우리의 전통적인 직무 역할을 수평으로 만들어 어떤 방향으로든 유연하게 움직일 수 있는 능력을 제공할 것입니다. 결과적으로, 우리는 필요에 따라 적시에 기술과 전문 지식을 갖게 될 것입니다. Beacraft는 “우리는 직업을 잃지 않을 것입니다. 직업 설명을 잃을 것입니다.”라고 말했습니다. “조직에 수평적으로 일하는 사람들로 구성된 팀이 있으면 그 모든 새로운 기능은 점진적인 것이 아니라 완전히 새로운 것이며 갑자기 기하급수적인 성장을 하게 됩니다.”

더 많은 일, 더 적지 않게

이러한 성장은 AI, 로봇 공학, 자동화가 다양한 종류의 작업을 대체하고 우리의 직업을 없앨 것이라는 지배적인 이야기가 말하는 것과 반대되는 결과를 가져올 수 있습니다. 그러나 AI는 결국 우리를 위해 더 많은 일을 만들어 낼 수도 있습니다 .

예를 들어, 실험을 보다 효율적으로 실행하기 위해 AI를 사용하는 과학자 팀은 수행하는 실험의 수를 늘릴 수 있습니다. 하지만 그러면 더 많은 결과와 분석할 데이터가 늘어나고, 궁극적으로 결론을 내리거나 결론을 내리기 위해 이 모든 정보를 선별하는 데 더 많은 작업이 필요합니다. 그들이 찾고 있는 것을 찾아보세요. 하지만 AI는 추가 관리 작업도 능숙하게 처리하고 있습니다.

우리는 AI 과대광고 거품 속에 있을 수 있지만 이 기술은 이전보다 더 많은 사람들에게 다가가고 있습니다. 생성 AI에는 확실히 사악한 용도가 있지만(ChatGPT가 작성한 에세이를 제출하려는 모든 학생들이나 딥페이크를 정확히 찾아내기가 얼마나 점점 더 어려워지고 있는지 살펴보세요) 사회, 경제, 그리고 우리의 삶은 긍정적인 방향으로 나아갑니다.

Beacraft는 “단순히 데이터와 정보에 관한 것이 아니라 이러한 AI가 우리가 세상을 형성하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 관한 것입니다.”라고 말했습니다. “우리가 만들고 싶은 것을 우리 주변 세계에 어떻게 투영하는지에 관한 것입니다.”

이미지 출처: DeepMind /  Unsplash 

Leave a Comment