최근 AI와 주류 문화의 충돌을 놓칠 수 없었습니다.
이 사이클은 작년에 텍스트 프롬프트에서 사실적인 이미지를 만들어내는 기계 학습 알고리즘인 OpenAI의 DALL-E 3 출시로 본격적으로 시작되었습니다 . 11월에 회사가 ChatGPT를 출시하면서 과대광고는 더욱 커졌습니다. 하지만 지난 주 OpenAI에 대한 대규모 투자사이자 알고리즘에 거의 무제한으로 액세스할 수 있는 Microsoft가 특수 버전의 ChatGPT를 Bing 검색 엔진에 챗봇 형태로 결합하면서 상황은 정말 이상하게 흘러갔습니다 .
이러한 알고리즘의 기능은 의심할 여지 없이 빠르게 발전하고 있지만, 최근의 도약은 일반 사람들이 이제 알고리즘에 액세스할 수 있다는 사실 만큼이나 알고리즘의 기능에 관한 것 같습니다 .
이제 또 다른 AI가 주류 출시를 앞두고 있습니다. Sony는 방금 자사의 초인적 AI 드라이버인 GT Sophy가 공식적으로 Gran Turismo에 합류한다고 발표했습니다.
오늘부터 최신 업데이트를 다운로드한 모든 플레이어는 새로운 “Gran Turismo Sophy Race Together” 모드에서 GT Sophy와 경주할 수 있습니다. 소니가 특별 이벤트라고 밝힌 이 모드는 3월 말까지 출시될 예정이다. 플레이어는 각 레이스가 이전 레이스보다 더 어려운 4개의 레이스에서 Sophy와 경쟁할 수도 있고, 동일한 자동차와 설정으로 정면 대결하여 AI가 얼마나 빨리 갈 수 있는지 확인할 수도 있습니다.
GT Sophy는 작년에 알고리즘이 어떻게 최고의 Gran Turismo 플레이어를 이겼는지 설명하는 논문을 Nature에 발표하면서 처음으로 헤드 라인 을 장식 했습니다 . 물리적 한계까지 한계를 뛰어넘고 에티켓(무모한 운전자는 처벌)을 준수함으로써 알고리즘은 일반적으로 밀리초 단위로 결정되는 경쟁에서 인간 플레이어를 몇 초 앞섰습니다 .
계획은 항상 GT Sophy를 게임에 통합하는 것이었습니다. 하지만 이번 발표는 첫 번째 단계로 보아야 합니다. 최근의 다른 AI 배포와 마찬가지로 Sony는 AI를 더욱 개선하기 위해 플레이어의 피드백을 구할 것입니다.
최근 출시된 AI는 생성적 AI(인터넷에서 스크랩한 수십억 개의 사례를 분석한 후 텍스트나 이미지를 생성하도록 훈련된 모델) 범주에 속했지만 GT Sophy는 약간 다르게 훈련되었습니다.
다른 게임 플레이 알고리즘과 마찬가지로 이 알고리즘은 게임 규칙과 환경 조건을 알고리즘에 입력한 다음 수백만 라운드를 플레이하고 자체 성능을 평가하고 반복적으로 개선하는 심층 강화 학습을 사용합니다. GT Sophy는 1초에 최소 10번씩 트랙 위의 다른 차량과 관련된 자신의 위치와 차량에 작용하는 다양한 힘을 파악하고 데이터를 기반으로 순간적인 결정을 내립니다.
이 접근 방식을 통해 Go , Starcraft, Stratego 및 Diplomacy 와 같은 게임에서 인간을 능가하는 알고리즘이 탄생했습니다 .
이러한 알고리즘이 인간을 이길 수 있는 한 가지 방법은 놀라운 전략을 개발하는 것입니다. DeepMind의 AlphaGo는 인간이 할 수 없는 움직임으로 세계 챔피언 이세돌을 능가한 것으로 유명합니다 . 처음에는 실수라고 불렸지만 나중에는 경기의 전환점이 되었습니다.
Gran Turismo의 창시자이자 CEO인 Kazunori Yamauchi는 작년에 GT Sophy가 부분적으로 곡선을 통과하는 공격적인 전략 덕분에 속도 이점을 얻었다고 말했습니다. 운전자가 커브길에서 브레이크를 밟고 가속하는 경우가 많은 반면, GT Sophy는 커브 중에 브레이크를 밟아 부하를 타이어 2개에서 3개로 전환합니다. “실제로 [포뮬러 원 챔피언] 루이스 해밀턴이나 맥스 베르스타펜과 같은 최고의 드라이버들이 실제로 세 개의 타이어를 사용하여 빠르게 들어가고 빨리 나가는 등 GT Sophy만의 특징이라고 생각했던 모든 것들이 그렇게 하고 있다는 것을 알아냈습니다.” 그는 말했다.
소니는 AI 경주를 통해 플레이어가 발전할 수 있기를 바랍니다. 예를 들어, 체스의 최고 선수는 컴퓨터나 인간 혼자가 아니라 두 사람이 함께 플레이합니다.
“그란 투리스모 소피(Gran Turismo Sophy)는 처음부터 항상 초인적인 존재 그 이상이었습니다. 우리는 모든 수준의 플레이어의 경험을 향상시키고 이 경험을 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 AI 에이전트를 만들고자 했습니다.” 라고 Sony AI의 최고 운영 책임자(COO)인 Michael Spranger 는 말했습니다 .
GT Sophy와 같은 알고리즘은 결국 로봇 공학 및 자율 주행 자동차에 실제 응용 프로그램을 갖게 될 수 있습니다. 하지만 지금은 AI 운전자에게 교육을 받는 재미가 더 중요할 것입니다.
이미지 크레디트 : 소니
